En studerende fra Caltech har lanceret et søgeværktøj til Wikipedia, som kombinerer data om IP-adressers tilhørsforhold med redigeringsloggen fra Wikipedia. Ved denne maskinelle samkøring bliver det pludselig let at identificere om firmaer eller organisationer selv har rettet i informationer for at pynte på deres omdømme.
Det viser sig at adskillige rettelser faktisk stammer fra virksomhederne selv. Eksempelvis har den amerikanske virksomhed Diebold forsøgt at dæmpe kritikken af deres stemmemaskiner. I én redigering er hele afsnittet “Criticism” fjernet og i en anden er afsnittet “Current controversy” fjernet.
Disney, Fox News, Microsoft og andre virksomheder som blandt nørder traditionelt betragtes som onde er også på listen med pinlige forsøg på redigeringer.
Efter min mening betyder ovenstående ikke, at Wikipedia ikke længere er troværdig. Det er tværtimod et eksempel på at vi med det rette design (som nu denne afslørende nye kobling af data) kan gøre information endnu mere troværdig. Dertil at firmaer som forsøger at omgå systemer som bygger på “wisdom of the crowds” løber en meget stor risiko fordi de på et eller andet tidspunkt (når data bliver remixet på en ny måde) risikerer at blive udstillet i rampelyset.
Se omtalen på Wired og prøv selv at søge på Wikiscanner (eller vent til sitet efter den store bevågenhed kører stabilt igen).
Det eneste der undrer mig er, at det først er nu at de to datakilder er blevet remixet.
Man kan opnå pænt meget med lidt database-gymnastik. Men man skal jo lige få øje på sammenhængene.
Nemlig. Og når først nogen har lavet den simple løsning virker den så åbenlys.